物理AI具身智能一定要长成人形吗?AIVA把答案放在汽车上
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这两年,人形机器人越来越热。
大模型过去主要活在数字世界里,理解文字、图片和视频;到了物理AI阶段,它还需要理解空间、物体、运动,以及真实世界不断变化的环境,并通过现实硬件完成行动。
于是,当AI开始走出屏幕,它需要一副怎样的“身体”?多数人首先想到的是人形机器人,但AIVA给出的答案则是汽车。
在2026 世界机器人大会——火山引擎具身智能技术与应用论坛上,AIVA总裁、产品经理李博提出:“汽车,将成为物理 AI 真正走进普通人日常生活,与人长期共生的身体之一。”
汽车拥有摄像头、雷达、麦克风等感知能力,有计算平台和动力电池,也可以通过转向、制动、灯光、座椅、空调等大量硬件产生现实反馈。更关键的是,汽车每天都在真实道路和日常生活中运行,与用户有着高频、长期的相处时间。
这也解释了AIVA为什么会出现在具身智能论坛上。背后对应的是AIVA对汽车角色的一种重新理解:当AI开始从屏幕走向现实,汽车也有机会从一台越来越聪明的交通工具,继续向“移动形态智能体”演进。
从“AI上车”到“AI定义汽车”
过去几年,汽车并不缺AI。辅助驾驶、语音助手、智能座舱、大模型陆续上车,功能越来越丰富。AIVA则把AI的顺序往前提了一步,它提出的核心理念是:“AI定义汽车,先有AI,再有车。”
这里的“先”,指的是产品定义的起点。先去想AI怎样感知人、理解人,怎样判断用户当下的需求,怎样和人交流,又能通过车辆完成哪些反馈;这些问题想清楚以后,再反过来让整车围绕这套 AI所需的能力,生长成型。这样,车就变成了一个AI生命体。
以前大家判断一辆车智能不智能,很容易盯着芯片算力、模型参数或者功能数量。但如果AI从研发早期就参与产品定义,它影响的范围自然会更大:一辆车怎样感知、怎样表达、怎样与用户相处,都可能随之发生变化。
AI进入研发越晚,往往越接近功能叠加;进入得越早,越有机会参与定义整辆车。
这也是理解AIVA“AI原生汽车”的关键。它没有把AI放在车里做加法,而是直接把它放进产品定义的源头,然后再去回答“车应该是什么”。
AI怎么从屏幕里“走出来”
物理 AI 想要真正触达用户,就要让AI通过整车被人实实在在感知到,而AIVA率先把这套想法,落地到了车的“眼睛”上,他们称之为灵动光眸。
李博现场提到:“既然是交互,这双眼睛的每个表情,就应该是 AI 对感知到的信息的自然回应。它不能是依靠预设程序去 “表演”,而应是真正看见、理解当下场景之后,做出的反馈。”
当越来越多车辆能力能够被AI调用,用户也需要知道它现在处于什么状态:是否感知到了需求、有没有做出回应、什么时候准备执行。
灯光、声音乃至更多整车硬件,都可以成为AI表达状态的方式。人与车之间的交流,也就有机会从简单的“指令—执行”,逐渐走向更自然、连续的互动。
这就是AIVA所强调的“生命感”——让AI的状态、意图和回应能够被用户感知。
AI越深入真实世界,越需要学会让人理解自己。
这句话放在汽车上尤其重要,因为汽车承载的并不是一次两次的交互,而是一段持续数年的用户关系。
AIVA与火山引擎,合作新在哪里?
“AI定义汽车”要落到产品里,AIVA与火山引擎的合作是其中很重要的一环。
首先是产品定义的新范式。双方从产品定义阶段就开始协同,共享市场趋势和用户场景理解,一起讨论硬件选型、评审产品需求、推敲设计方案,让AI更早进入整车研发。
第二是合作的深度。双方的合作已经延伸到联合定义、联合设计和共同打造AI汽车体验。
第三是AI原生组织的新实践。在组织能力建设上,AIVA与火山引擎同样保持深度协同,通过ArkClaw、Trae等工具,让AI承担更多基础挖掘工作,人则把精力放在判断和创造上。
简单来说,他们的合作可以概括成三点:产品定义前移、合作边界加深、AI进入组织。
这也让“AI定义汽车,先有AI,再有车”有了更具体的落点:AI贯穿产品定义、整车研发和最终体验。
汽车的另一种可能
物理AI最终会拥有多少种身体,现在没有标准答案。
人形机器人是一种路径,汽车也是一种现实载体。汽车已经拥有成熟的能源、感知、计算和执行体系,同时又长期运行在普通人的真实生活中。
因此,AIVA选择从汽车出发,想回答的其实是一个更长线的问题:
当AI不再只是一个功能,而开始理解用户、调用整车能力、表达自己的状态,并在长期相处中形成持续的交互关系后,一辆车还会发生什么变化?
从“AI定义汽车”,到灵动光眸,再到与火山引擎从产品定义阶段开始合作,AIVA正在把AI原生汽车这条路径一步步落到具体产品中。
过去几年,汽车行业讨论最多的是还能把多少AI装进一辆车。AIVA现在想回答的是:如果从AI开始定义,这辆车会长成什么样?
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